Análisis municipal del COVID-19: Relación entre contagio, economía y geografía en Colombia

Keyword: 
Health
Topic: 
Education - Health

Para un país diverso y desigual regionalmente como Colombia, entender el comportamiento de propagación del COVID-19 en los diferentes municipios nos puede ayudar a mapear los niveles de riesgo en el territorio nacional. Aunque la llegada de la enfermedad al país parece haberse concentrado inicialmente en las grandes ciudades, con exposición internacional a través del transporte aéreo, y su expansión haberse dado más en las zonas urbanas, no necesariamente la tasa de mortalidad tendrá mayores efectos en estas zonas, por su nivel de preparación y desarrollo. En esta breve nota analizamos los datos disponibles a nivel municipal hasta el día de hoy para entender con qué tipos de características geográficas, de infraestructura de salud y otras condiciones económicas, se relaciona tanto el nivel de contagio como la mortalidad de la enfermedad. Los resultados no son obvios. Mientras las tasas de contagio siguen la ruta de las concentraciones urbanas más grandes y desarrolladas hacia la periferia, la incidencia de mortalidad tiene patrones diferentes y está relacionada con otras condiciones, incluyendo una mayor correlación en municipios rurales. Este documento sigue la línea de uno realizado en España pero por provincias (más información en link).

La información de casos por millón de habitantes a nivel municipal proviene de link, los datos son del Instituto Nacional de Salud (INS) y fueron recopilados por Carlos Hernandez. A 4 de Mayo, las tasas de contagio más altas del país están en Leticia-Amazonas (4604 por millón), Togüi-Boyacá (3229 por millón) y Villavicencio-Meta (998 por millón). Como referencia Bogotá tiene 398 casos por millón de habitantes y Cali 385. A continuación está el mapa de todo el país, ya hay 234 municipios con casos confirmados de los 1122 municipios existentes en el país.

Para iniciar los análisis, se transforma la tasa de casos por millón a logaritmos (así se compara mejor la distribución de casos por municipio) y luego se obtienen las correlaciones con diferentes variables. Primero, todos los gráficos contienen la información de población del Censo 2018, por eso los puntos de dispersión en el plano x-y tienen diferente tamaño. Segundo, como para la mayoría de municipios no se tienen casos confirmados sería sesgado no incluir la información de esos municipios, por eso se le otorga un valor de cero a todos esos municipios. Luego dependiendo de qué variable se utilice se decide si incluir todos los municipios o solo los confirmados. Los datos geográficos provienen del Panel Municipal del CEDE de la Universidad de los Andes.

Actividad económica y COVID-19

Primero, se va a analizar las asociaciones entre actividad económica y la tasa de contagios. Se tiene la actividad económica de 2018, medida a través de la intensidad de luces nocturnas, y en logaritmos. Cuando se tiene toda la muestra de municipios hay una asociación positiva, mayor actividad económica más contagios, pero esto puede deberse a que los municipios más pequeños (y con menor intensidad de luces) están excluidos de contagios por su desconexión antes de la cuarentena. Por eso, luego en la muestra reducida el valor cambia de signo, lo que indicaría efectos individuales de los municipios más desarrollados respecto a los que no, que reducen la tasa de contagio.

Ahora, se analiza la tasa de muertes por Covid-19 y luces, hasta el 4 de Mayo hay 73 municipios en Colombia con muertes confirmadas. Se observa una correlación de nuevo negativa (-0.6) y entre más actividad económica (proxy de luces) se observa una tasa de muertes menor. Un nivel de amenities alto en los municipios más desarrollados hace que se tengan o se eviten menos muertes relacionadas con el COVID-19. Por eso las ayudas del gobierno deberían ir dirigidas a esos municipios con una actividad económica menor, que tienen menos herramientas para hacer frente a la crisis.

Ruralidad y COVID-19

Es común escuchar que los municipios más rurales han continuado sus actividades sin problemas luego de la cuarentena nacional, por eso ahora se estudia la relación entre el índice de ruralidad y la tasa de contagios. Se observa una relación negativa cuando se incluyen todos los municipios, esto puede ser porque en muchos municipios, por su nivel de desconexión y dada la cuarentena nacional, no ha llegado el virus. Una vez se incluyen solo los municipios confirmados la correlación pasa a ser cercana a cero, evidenciando que una vez hay contagios la ruralidad no parece ser relevante para determinar el grado de contagio.

De esta forma, se ha evidenciado que una vez los municipios rurales se contagian, su tasa de contagio parece similar a la de los urbanos. Ahora: ¿qué relación tiene la tasa de fallecimientos por millón de habitantes y la ruralidad? La tasa de fallecimientos evidencia la forma de manejar el virus o las carencias que tenga cada municipio, y esta puede ser explicada de manera más acertada con las variables que observamos. Primero, hasta el 4 de Mayo hay 73 municipios con muertes confirmadas. Segundo, se calcula el logaritmo de la tasa de fallecimientos para analizar.

En el siguiente gráfico se observa una relación positiva, y los municipios más rurales, que registran contagios, tienen unas tasas de mortalidad por coronavirus más elevadas que los municipios urbanos (0.58). Esta información es particularmente relevante cuando se discute en Colombia si abrir los municipios que aún no tengan casos confirmados, que en su mayoría son rurales.

Hospitales y COVID-19

Por último, se analiza lo que se cree, hasta ahora, es la forma más eficiente para tratar pacientes en riesgo: los hospitales con unidades de cuidado intensivo (UCI). Desde el inicio de la cuarentena el gobierno ha hecho énfasis en lo siguiente. La cuarentena sirve para aplazar la curva de contagios y esto permite aprovisionar el sistema de salud ante un eventual pico de enfermos. Se intenta ver si hay alguna relación entre tener hospitales con UCI y la tasa de muertes. Como se observa en la gráfica hay muchos municipios sin UCIs disponibles, lo que hace difícil estimar en cuánto ayuda tener UCIs en la reducción de las muertes por COVID-19. De todas maneras, se evidencia una relación negativa, entre más hospitales UCI menor tasa de muerte en los municipios. Y el signo se mantiene cuando solo se analizan municipios con hospitales UCI.

Luego de analizar los datos anteriores, es claro que hay que tener medidas especiales para esos municipios más rurales y menos desarrollados, es en estos donde la tasa de muertes por el virus puede ser mucho más elevada y problemática. Un ejemplo de una política que podría ayudar es la construcción o dotación de hospitales cercanos, que sirvan para atender a los pacientes de estos municipios más rurales, ya que una vez termine la cuarentena, eventualmente, van a iniciar la etapa de contagio masiva. En conclusión, estas son unas primeras correlaciones, que no son relaciones causales, pero sí ayudan a entender la magnitud del virus a través de dos variables relevantes, ruralidad y actividad económica.

Share this